Python-Kurs “Symbolische Programmiersprache”
Wintersemester 2019 / 2020
Centrum für Informations- und Sprachverarbeitung, LMU München
- Zeit/Vorlesung: Di 16:00-18-00 (c.t.)
-
Ort/Vorlesung: Hörsaal L 155, Oettingenstr. 67
- Zeit/Übung: Do 16:00-18:00 (c.t.)
- Ort/Übung: Hörsaal L 155, Oettingenstr. 67
- Zeit/Tutorat: Do 18:00-19:30
-
Ort/Tutorat: CIP Pool Sibirien/Gobi, Oettingenstr. 67
- Dozenten: Benjamin Roth, Marina Sedinkina
- Tutoren: Johannes Dollinger, Leonhard Wabro, Yindong Wang
Sie erreichen den Dozenten und die Tutoren unter:
sp1920 [at] cis [dot] uni [minus] muenchen [dot] de
Ergebnisse der Nachklausuren
- Ergebnisse der Nachklausur zur Vorlesung Ergebnisse (Vorlesung)
- Ergebnisse der Nachklausur zur Übung Ergebnisse (Übung)
Klausur
- Die Klausur zur Vorlesung findet am Di. 4.2.2020 um 16:00 statt und dauert 45 Minuten.
- Hauptfach Computerlinguistik und Studierende, deren Hauptfach über LSF verwaltet wird, müssen sich im LSF anmelden
- Nur Studierende mit Hauptfach Informatik melden sich bitte bis spätestens 2. Februar 2020 über das Webformular an (Anmeldung geschlossen).
- Räume für die Vorlesungsklausur am am Di. 4.2.2020 um 16:00:
- Hauptfach Computerlinguistik und Studierende, deren Hauptfach über LSF verwaltet wird: Geschwister-Scholl-Platz 1, Raum E 004
- Studierende mit Hauptfach Informatik: Oettingenstr. 67, Hörsaal L 155
- Die Nachklausuren finden am Samstag den 22.2.2020, im Hörsaal B001, Oettingenstr. 67 statt:
- Nachklausur Vorlesung um 10:00, Dauer 45 Minuten.
- Studierende, deren Studienfach über LSF verwaltet wird müssen sich über das LSF anmelden.
- Studierende, deren Fach nicht über LSF verwaltet wird (Informatiker), melden sich bitte bis spätestetens 20.2.2020 über das Webformular an (Anmeldung geschlossen).
- Nachklausur Übung um 11:00, Dauer 45 Minuten, Anmeldung über LSF.
- Nachklausur Vorlesung um 10:00, Dauer 45 Minuten.
- Es sind keine Hilfsmittel zugelassen.
Übungen werden in Teams aus 2 oder 3 Teilnehmern gebildet. Sie können ein Team hier anmelden: Webformular
Zur eigenständigen Vertiefung der Python-Grundkenntnisse wird dieses Online-Tutorial empfohlen: Python Course
Es wird empfohlen die Entwicklungsumgebung PyCharm für die Bearbeitung der Übungsaufgaben zu nutzen, welches insbesondere auch Git unterstützt. Eine kurze Einleitung zu PyCharm befindet sich hier.
Eine Einleitung für den Zugang zu Gitlab2 befindet sich hier.
Gruppen die sich bereits über das Webformular angemeldet haben, aber keine gültigen Gitlab2 Kennungen angegeben haben, melden sich bitte bei uns.
| Date | slides | homework | materials |
|---|---|---|---|
| Oct. 15, 2019 | Course Intro; Python Basics; Python Tests | ||
| Oct. 17, 2019 | homework 1 | Einführung in Git; Generalübung | |
| Oct. 22, 2019 | Objektorientierung I; Wiederholung: Listen | Objektorientierung (Skript) | |
| Oct. 23, 2019 | homework 2 | ||
| Oct. 29, 2019 | Objektorientierung II; Dokumentenklasse; Unit-Test | ||
| Oct. 30, 2019 | homework 3 | ||
| Nov. 5, 2019 | TF-IDF; Simple Search Engine | ||
| Nov. 6, 2019 | homework 4 | enron.tgz | |
| Nov. 12, 2019 | Objektorientierung III | ||
| Nov. 19, 2019 | Klassifikation; Naive Bayes Klassifikator | ||
| Nov. 20, 2019 | homework 5 | Hinweis: Für Aufgabe 1 können Sie den folgenden Programcode verwenden: ex1_snippet.txt | |
| Dec. 3, 2019 | Unsupervised vs Supervised Learning | ||
| Dec. 4, 2019 | homework 6 | ||
| Dec. 10, 2019 | NLTK; Probeklausur Übung Hinweis (13.12.): Aufgabe 5 aktualisiert | ||
| Dec. 11, 2019 | homework 7 | courses.txt Hinweis: Bei vector_mean fehlt ein pass statement, damit der unittest auch ohne Bearbeitung des Codes durchläuft | |
| Dec. 17, 2019 | NLTK vs spaCy | ||
| Jan. 7, 2020 | WordNet | ||
| Jan. 9, 2020 | homework 8 | ada_lovelace.txt | |
| Jan. 14, 2020 | Crawling; POS Tagging | ||
| Jan. 15, 2020 | homework 9 | ||
| Jan. 21, 2020 | Summary; Probeklausur Vorlesung | ||
| Jan. 22, 2020 | homework 10 | hydrogenics_report.txt | |
| Jan. 28, 2020 | Beispiellösung Probeklausur (VL) | ||
| Jan. 30, 2020 | Übung findet statt; Kein Tutorium |